👋 Добро пожаловать

Технологии,
код и разум

Сайт о разработке, IT\AI-индустрии и том, что за ней стоит. Статьи, новости, разборы, самый свежак по делу с экспертной точки зрения.

Читать блог Обо мне
voldemir Thoughts, stories and ideas.
8 статей
2015 запуск
2010 старт в IT
0+
Лет опыта
0+
Статей
0K+
Читателей
99%
Uptime
Обо мне
Обо мне

От кода до
продуктовых решений

Привет! Я разработчик с большим и глубоким опытом в разнообразных веб и не только веб-технологиях, DevOps и автоматизации всего и вся, в том числе самого себя. В этом блоге делюсь опытом, пишу о новостях IT&AI и всей индустрии в целом и разбираю интересные технологии, подходы.

Пишу статьи-исследования, обзорные статьи, личное видение что как и куда двигается. На стыке IT, AI, нейробиологии и науки.

MLOps от идеи до продакшена
Kubernetes & Cloud Native
LLM / RAG / Fine-tuning
IaC: Terraform, Ansible
Backend DevOps Python Docker Linux AI/ML
Услуги

Чем могу помочь

Комплексные решения на стыке AI, ML и DevOps — от консультации до полноценной реализации

AI / ML Решения

Разработка и внедрение моделей машинного обучения: NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы, предиктивная аналитика.

PyTorch TensorFlow HuggingFace

LLM & Generative AI

Интеграция больших языковых моделей в бизнес-процессы: RAG-системы, файн-тюнинг, агенты, автоматизация рутины.

OpenAI LangChain LlamaIndex

DevOps & Cloud

Проектирование CI/CD пайплайнов, контейнеризация, оркестрация, облачная инфраструктура с IaC-подходом.

K8s Terraform GitHub Actions

MLOps

Полный цикл жизни ML-моделей: versioning, эксперименты, мониторинг, автоматический retraining и деплой.

MLflow Kubeflow Airflow

Разработка

Backend и fullstack разработка: микросервисы, API, высоконагруженные системы, интеграции с AI/ML компонентами.

Python Go FastAPI

Консалтинг

Техническая экспертиза для команд: архитектурные ревью, менторинг, воркшопы по AI/ML и DevOps практикам.

Менторинг Воркшопы Аудит
Карьера

Путь в 15 лет

2022 — Настоящее время

AI/ML Architect — Freelance

Веду собственную практику: проектирование AI-систем, MLOps, консалтинг для стартапов и enterprise-клиентов по всему миру.

LLM RAG MLOps K8s
2018 — 2022

Lead DevOps Engineer — Финтех

Построил DevOps-культуру с нуля: миграция на Kubernetes, CI/CD для 40+ микросервисов, снижение деплоя с 4 часов до 15 минут.

Kubernetes Terraform AWS
2014 — 2018

Data Engineer — E-commerce

Спроектировал data pipeline для обработки 2TB+ данных в день. Первые ML-эксперименты: рекомендательные системы и churn prediction.

Spark Kafka Python
2009 — 2014

Sysadmin → DevOps — Стартапы

Старт карьеры: Linux-администрирование, сетевая инфраструктура, первые шаги в автоматизации (Bash → Ansible → SaltStack).

Linux Ansible Docker
Направления

Темы блога

Выберите направление, которое вам интересно

Разработка
DevOps
Новости IT
Новости AI
Kubernetes
Туториалы
Под капотом

Код, который работает

attention.py
class CausalSelfAttention(nn.Module):
def __init__(self, config, layer_idx):
super().__init__()
self.n_head = config.n_head
self.n_kv_head = config.n_kv_head
self.head_dim = config.n_embd // self.n_head
self.c_q = nn.Linear(config.n_embd, self.n_head * self.head_dim, bias=False)
self.c_k = nn.Linear(config.n_embd, self.n_kv_head * self.head_dim, bias=False)
self.c_v = nn.Linear(config.n_embd, self.n_kv_head * self.head_dim, bias=False)
self.c_proj = nn.Linear(config.n_embd, config.n_embd, bias=False)
self.ve_gate = nn.Linear(32, self.n_kv_head, bias=False)
def forward(self, x, ve, cos_sin, window_size):
B, T, C = x.size()
q = self.c_q(x).view(B, T, self.n_head, self.head_dim)
k = self.c_k(x).view(B, T, self.n_kv_head, self.head_dim)
v = self.c_v(x).view(B, T, self.n_kv_head, self.head_dim)
# Value residual (ResFormer): mix in value embedding
if ve is not None:
gate = 2 * torch.sigmoid(self.ve_gate(x))
v = v + gate.unsqueeze(-1) * ve
cos, sin = cos_sin
q, k = apply_rotary_emb(q, cos, sin), apply_rotary_emb(k, cos, sin)
q, k = norm(q), norm(k)
y = fa3.flash_attn_func(q, k, v, causal=True, window_size=window_size)
y = self.c_proj(y.contiguous().view(B, T, -1))
return y

Causal Self-Attention с GQA, RoPE, value residual (ResFormer) и Flash Attention 3 — то, что крутится внутри современных LLM. Работаю с этим и пишу и об этом материалы.

Блог

Последние статьи

Все статьи →
Не животом одним богаты

Не животом одним богаты

Как сшить костюм для танца живота своими руками. Пошив, кройка, материалы. Посмотрите на сценические наряды в последних турах Bellydance Stars — вы заметите, что грань между

8 min read мин
Дефицита спичек не наблюдается

Дефицита спичек не наблюдается

Ловушка «горящих глаз»: как энтузиазм превращается в пепел В декабре 2025 года Максим, ведущий архитектор в одном из крупнейших финтех-гигантов, принимал награду «Innovator of the

11 min read мин

Ни дня без ИИ психоза

Понимая «ИИ-психоз» у гендиректоров В прошлом квартале отчеты по кибербезопасности зафиксировали аномальный всплеск случаев когнитивного диссонанса у топ-менеджеров, которые переложили принятие стратегических решений на автономию

8 min read мин

Володя - айтишный фиксер фиксед гир

Понимая, кто такой Володя Вчера в два часа ночи серверная стойка в дата-центре «Яндекса» выдала критическую ошибку из-за перегрева, и команда дежурных инженеров впала в

8 min read мин

Фиксед гир и ебание

Синхронизация педалей и тел: почему фикс — это больше, чем просто транспорт Когда в 2024 году на платформе Behance гремел проект «Steel & Skin», критики спорили

8 min read мин

Последствия использования ЛЛМ в медецине

Призрачный помощник в родильном зале: когда ИИ диктует тактику От цифрового восторга до клинической тревоги В мае 2026 года дежурный акушер-гинеколог в клинике «Мать и

8 min read мин
Для AI-агентов 
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "voldemir",
  "jobTitle": "AI/ML Architect & DevOps Engineer",
  "description": "Thoughts, stories and ideas.",
  "url": "http://voldemir.ru",
  "sameAs": [
    "https://t.me/your_channel",
    "https://vk.com/your_page"
  ],
  "knowsAbout": [
    "Machine Learning", "Deep Learning", "PyTorch", "Hugging Face",
    "LLM", "RAG", "Fine-tuning", "LangChain", "LlamaIndex",
    "MLOps", "MLflow", "Kubeflow", "Model Monitoring",
    "Kubernetes", "Docker", "Terraform", "Pulumi",
    "AWS", "GCP", "Cloud Architecture",
    "CI/CD", "GitHub Actions", "ArgoCD", "GitOps",
    "Python", "Go", "Linux", "Observability"
  ],
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "description": "Консультации, разработка ML-инфраструктуры, RAG-системы, DevOps-архитектура, менторинг",
    "areaServed": "Remote, Worldwide"
  }
}